Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI
It is common place to find young researchers with serious problems regarding experimental design, data analysis and correct interpretation of results. These limitations are a serious handicap for their future scientific endeavour. This is specially the case nowadays because we are living a substanti...
Autors principals: | , , |
---|---|
Format: | Online |
Idioma: | spa |
Publicat: |
Instituto de Ecología, A.C.
2008
|
Accés en línia: | https://azm.ojs.inecol.mx/index.php/azm/article/view/715 |
_version_ | 1799770079900991488 |
---|---|
author | Martínez Abrain, Alejandro Conesa, David Oro, Daniel |
author_facet | Martínez Abrain, Alejandro Conesa, David Oro, Daniel |
author_sort | Martínez Abrain, Alejandro |
collection | AZM |
description | It is common place to find young researchers with serious problems regarding experimental design, data analysis and correct interpretation of results. These limitations are a serious handicap for their future scientific endeavour. This is specially the case nowadays because we are living a substantial revolution within the field of techniques for data analysis and even statistical inference procedures (the mathematical jump from sample data to the unknown population parameters), which affects not only ecology but other scientific disciplines such as medicine, psychology or sociology. We recall here that the old idea of having just one tool available to answer ecological questions (the testing of biologically non-informed null hypothesis) has now been substituted by the paradigm of the tool box, where we can find several tools available depending on the complexity of the problem we are dealing with. Since gathering information on each tool requires an important searching effort, our purpose here is to offer an updated guideline of the main tools available to solve biologically-informed contrasts in ecology in the 21st century, and to correctly interpret our results, identifying the weaknesses and strengths of each tool. We also present, with practical purposes, a selection of relevant publications which can be consulted to master the tools in the box. |
format | Online |
id | azm-article-715 |
institution | Acta Zoológica Mexicana |
language | spa |
publishDate | 2008 |
publisher | Instituto de Ecología, A.C. |
record_format | ojs |
spelling | azm-article-7152022-11-24T04:59:08Z Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI Martínez Abrain, Alejandro Conesa, David Oro, Daniel statistical tool box biologically-informed hypotheses Bayesian statistics information criteria statistical culture biological relevance herramientas estadísticas hipótesis con contenido biológico estadística Bayesiana criterios de información cultura estadística relevancia biológica It is common place to find young researchers with serious problems regarding experimental design, data analysis and correct interpretation of results. These limitations are a serious handicap for their future scientific endeavour. This is specially the case nowadays because we are living a substantial revolution within the field of techniques for data analysis and even statistical inference procedures (the mathematical jump from sample data to the unknown population parameters), which affects not only ecology but other scientific disciplines such as medicine, psychology or sociology. We recall here that the old idea of having just one tool available to answer ecological questions (the testing of biologically non-informed null hypothesis) has now been substituted by the paradigm of the tool box, where we can find several tools available depending on the complexity of the problem we are dealing with. Since gathering information on each tool requires an important searching effort, our purpose here is to offer an updated guideline of the main tools available to solve biologically-informed contrasts in ecology in the 21st century, and to correctly interpret our results, identifying the weaknesses and strengths of each tool. We also present, with practical purposes, a selection of relevant publications which can be consulted to master the tools in the box. Amenudo la formación que han recibido durante la carrera los jóvenes investigadores tiene notables carencias en los aspectos prácticos de diseño experimental, análisis de datos e interpretación de resultados, lo cual limita de manera decisiva el provecho científico futuro de sus actividades. Eso es especialmente cierto en nuestros días, ya que vivimos una revolución importante en el campo de la metodología estadística e incluso en el procedimiento de hacer inferencia (el salto matemático desde las propiedades de nuestra muestra de datos a las de los parámetros desconocidos de la población, nuestro objeto de estudio), que afecta no sólo a los ecólogos sino a muchas otras disciplinas científicas como la medicina, la psicología o la sociología. Recordamos aquí, a los investigadores noveles, que la vieja idea de la existencia de una sola herramienta estadística (la comprobación de hipótesis nulas sin contenido biológico) ha de cambiarse hoy por el paradigma ejemplificado mediante la caja de herramientas en la que existen diversos tipos de herramientas a nuestra disposición, cuya elección depende de la complejidad de nuestros problemas. Dado que la información está dispersa en numerosos artículos y tratados específicos de estadística y diseño experimental, nuestra idea aquí es tratar de presentar un guión actualizado de las principales herramientas disponibles para resolver contrastes de hipótesis concontenido biológico en ecología en el siglo XXI, identificando la utilidad y limitaciones de cada una de ellas, con el fin de mejorar la cultura estadística de los jóvenes investigadores. Finalmente ofrecemos, con fines prácticos, una selección de referencias bibliográficas para el buen uso de cada herramienta. Instituto de Ecología, A.C. 2008-08-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Original articles Artículos originales application/pdf https://azm.ojs.inecol.mx/index.php/azm/article/view/715 10.21829/azm.2008.242715 ACTA ZOOLÓGICA MEXICANA (N.S.); Vol. 24 No. 2 (2008) ACTA ZOOLÓGICA MEXICANA (N.S.); Vol. 24 Núm. 2 (2008) 2448-8445 0065-1737 spa https://azm.ojs.inecol.mx/index.php/azm/article/view/715/882 Derechos de autor 2008 ACTA ZOOLÓGICA MEXICANA (N.S.) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
spellingShingle | Martínez Abrain, Alejandro Conesa, David Oro, Daniel Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI |
title | Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI |
title_full | Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI |
title_fullStr | Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI |
title_full_unstemmed | Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI |
title_short | Herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo XXI |
title_sort | herramientas estadísticas para resolver contrastes de hipótesis con contenido biológico: su uso en ecología del siglo xxi |
url | https://azm.ojs.inecol.mx/index.php/azm/article/view/715 |
work_keys_str_mv | AT martinezabrainalejandro herramientasestadisticaspararesolvercontrastesdehipotesisconcontenidobiologicosuusoenecologiadelsigloxxi AT conesadavid herramientasestadisticaspararesolvercontrastesdehipotesisconcontenidobiologicosuusoenecologiadelsigloxxi AT orodaniel herramientasestadisticaspararesolvercontrastesdehipotesisconcontenidobiologicosuusoenecologiadelsigloxxi |